לנצח על התהליך עם סוכנים ו-MCP
מדריך מעשי לבניית מערכות AI אוטונומיות
הסדנה מלמדת את היסודות ואת היישום המעשי של Agentic AI: המעבר מ"אני שואל, הוא עונה" לבניית מערכות רב-שלביות ומתוזמרות, שבהן ה-AI מתכנן ופועל. בסיום נכיר את פרוטוקול MCP, שמאפשר לחבר את הסוכנים האלה בצורה מאובטחת למערכות עסקיות אמיתיות.
מודולים בסדנה
יסודות ה-Agentic AI
המעבר למערכות אוטונומיות
ארכיטקטורה של סוכן בודד
מוח, זיכרון, כלים ויכולת הסקה
בנייה ושדרוג של סוכנים
מימוש מעשי עם RAG ותשתיות LLM
עבודת צוות ושיתוף פעולה
מערכות מרובות סוכנים ותפקידים מוגדרים
אקוסיסטם של סוכנים
פרוטוקול MCP לחיבור מאובטח למערכות
מה תלמדו
בסיום הסדנה המעשית הזאת תוכלו לתכנן ולבנות פתרונות AI אוטונומיים:
להבין את פרדיגמת ה-AI החדשה
להבין את המעבר משאילתות של צעד אחד למערכות סוכנים מורכבות ורב-שלביות, שבהן ה-AI מתכנן ומבצע פעולות.
לשלוט בארכיטקטורת הסוכן
להגדיר מהו סוכן AI (מודל שפה עם חשיבה, זיכרון וכלים) וללמוד איך נותנים לסוכן "רשות לפעול" באמצעות הרצת כלים.
לבנות סוכנים חכמים יותר
ליישם טכניקות LLM מתקדמות, כולל שרשרת חשיבה (Chain of Thought) לשיפור ההסקה ועיגון במידע חיצוני (RAG) לצמצום הזיות.
לעבוד עם תשתיות תזמור
להשתמש בתשתיות קוד פתוח כמו LangChain לבניית סוכנים, להבין את לולאת החשיבה-פעולה-תצפית ולשלב כלים מותאמים (למשל מחשבון או חיפוש ברשת).
לתכנן צוותים של סוכנים
לזהות את המגבלות של סוכן בודד ואת הכוח של שיתוף פעולה. להשתמש בתשתיות כמו Autogen כדי להגדיר תפקידים נפרדים (מתכנת, סוקר, בודק) ולאפשר פתרון בעיות משותף ושיחתי.
לחבר סוכנים לעולם האמיתי
להבין את פרוטוקול MCP ולהשתמש בו כדי לחבר סוכנים, בצורה מאובטחת וסטנדרטית, למערכות עסקיות מורכבות (למשל לוגיסטיקה או CRM), כך שיוכלו לבצע פעולות על סמך ההסקה שלהם.
לאמץ חשיבה של ארכיטקט
לעבור מכתיבת קוד ידנית ל"ארכיטקט של סוכנים": להתמקד באסטרטגיה ברמה גבוהה ולהאציל תהליכים עסקיים שלמים לצוותי סוכנים אוטונומיים.